Saturs
- Kas jums jāzina par sejas atpazīšanas tehnoloģiju
- Vai ir iespējams maldināt sejas atpazīšanas algoritmu
- Kāds ir sejas atpazīšanas mērķis?
Valstij sejas atpazīšana ir svarīga drošības sistēmas sastāvdaļa. Žurnālistiem tas ir vai nu panaceja, vai pasaules sazvērestības instruments. Biznesam – līdzeklis.
Kas jums jāzina par sejas atpazīšanas tehnoloģiju
Biežāk lietotāji saskaras ar sejas atpazīšanas tehnoloģiju savos viedtālruņos, kur ierīces atbloķēšanai izmanto biometrisko identifikāciju un datiem var piekļūt tikai īpašnieks. 3D kamera ir obligāti iesaistīta atpazīšanas procesā, tāpēc sīkrīku nav iespējams apmānīt ar fotogrāfiju.
Ir arī sejas identificēšana reālā laikā un reālos apstākļos: šajā gadījumā tā ir nesaraujami saistīta ar video novērošanas sistēmām, kur sejas burtiski tiek “satvertas” no kameru uztvertās video straumes..
Iedomājieties augstas kvalitātes modernu videonovērošanas kameru, kas labi apgaismotā vietā novietota nedaudz virs cilvēka vidējā augstuma. Viņas priekšā katru dienu iet apmēram tāds pats skaits aptuveni tādu pašu cilvēku. Viņi nepārvietojas ļoti ātri.
Video var saglabāt mākoņa arhīvā. Kamerai ir pievienots analītiskais modulis: sarežģīta algoritmu (mākslīgais intelekts, neironu tīkli) un lietotāja interfeisa kombinācija. Modulis “satver” sejas no video straumes, nosaka dzimumu un vecumu un datus ievada datu bāzē.
Pakāpeniski attēli kļūst lielāki. Sistēma automātiski atceras visas atpazītās sejas un saglabā tās arhīvā, un lietotājs ar atļauju norāda papildu datus: vārdu, atrašanās vietu, statusu, citas atzīmes (“VIP-viesis” vai “zaglis”). Jūs varat augšupielādēt vajadzīgās personas fotoattēlu, un modulis arhīvā atrod visus šīs personas atklājumus.
Tiklīdz cilvēks ar atzīmi atkal iet garām kamerai, sistēma to uztver kā svarīgu notikumu un nosūta push paziņojumu ieinteresētajiem lietotājiem.
Vai ir iespējams maldināt sejas atpazīšanas algoritmu
Neskatoties uz to, uz šo jautājumu ir grūti atbildēt viennozīmīgi, jo nav viena ideāla sejas atpazīšanas algoritma. Lielas brilles, pielīmēta bārda, vāciņš, liels kustības ātrums, īpašs aplauzums (piemēram, “režģis”, viļņi, apļi un nūjas.) – Tas viss var sajaukt algoritmu. It īpaši kopumā, jo atzīšanai pietiek ar 70% atvērtas sejas.
Neskatoties uz pieļautajām kļūdām, mašīnu atpazīšanas precizitāte bieži vien jau pārsniedz to, ar kādu cilvēki nosaka savu seju. Ķīnā jau pastāv sistēma, kas 3 sekunžu laikā ar 90% precizitāti var atrast konkrētu personu no 1,3 miljardiem citu iedzīvotāju..
Kāds ir sejas atpazīšanas mērķis?
Daudzi uzņēmumi augstas kvalitātes pakalpojumu sniegšanai šo problēmu risināšanai sniedz standarta pakalpojumus mākoņa API saskarņu veidā (programmatūras starpnieki starp lietojumprogrammām). Papildus tādiem IT milžiem kā Microsoft, Facebook un Google, sejas atpazīšana nodarbojas arī ar specializētiem uzņēmumiem. Viņu tehnoloģija strauji attīstās un nodrošina vēl interesantākas funkcijas, piemēram, sejas un siluetu identificēšanu pūlī.
Mērķtiecīgai reklāmai tiek izmantots mazumtirdzniecības identitāte. Piemēram, dažos veikalos X5 Retail Group uzstādīja kameras, lai atpazītu sejas izteiksmes un klientu vecumu. Analizējot šos datus, sistēma monitora ekrānā parāda produktus, kas kādam varētu patikt. Vēl viens piemērs ir Lolli lieta. & Pops, liels konfekšu veikals ASV. Sejas atpazīšanas sistēma identificē pastāvīgos klientus un viedtālruņiem nosūta paziņojumus par produktiem, kas viņiem varētu patikt (ņemot vērā individuālās vēlmes un pat alerģiju pret izstrādājumiem)..
Lai veicas puišiem!
